Journal of Rehabilitation Research & Development (JRRD)

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JRRD de un Vistazo en español


Volume 47 Number 8, 2010
   Pages xvii — xx


Usando datos del VA para investigaciones sobre personas con lesiones y des??rdenes de la m??dula espinal: Lecciones del SCI QUERI

Bridget M. Smith, PhD, et al.

Figure 1. Data sources used to identify veterans with spinal cord injuries and disorders. ARC = Allocation Resource Center, NPCD = National Patient Care Database, SCD = spinal cord dysfunction.

El Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) provee servicios a m??s de 25,000 veteranos con lesiones y des??rdenes de la m??dula espinal (SCI/D, por sus siglas en ingl??s). Este art??culo presenta a investigadores el uso de datos del VA para examinar cuestiones relacionadas con SCI/D, usando ejemplos de los estudios del programa "Spinal Cord Injury Quality Enhancement Research Initiative". Fuentes de datos del VA disponibles a investigadores interesados en SCI/D incluyen conjuntos de datos al nivel nacional y datos obtenidos directamente de historiales m??dicos electr??nicos y/o pacientes. Usando una combinaci??n de m??todos permite a los investigadores tener datos m??s completos y obtener informaci??n detallada sobre complicaciones, como las ??lceras y la obesidad.


Exactitud de c??digos para las causas externas de lesiones en los historiales de altas hospitalarias de pacientes con politrauma en el VA

Kathleen F. Carlson, MS, PhD, et al.

Comprender las causas de lesiones entre veteranos es importante para el desarrollo de servicios para la prevenci??n y la rehabilitaci??n de lesiones. C??digos para las causas externas de lesiones (llamados "E-codes" en ingl??s) proveen esta informaci??n y son disponibles en los datos administrativos de la Administraci??n de Salud para Veteranos (VHA, por sus siglas en ingl??s). Usando historiales m??dicos para comparaci??n, estudiamos la exactitud de E-codes en los datos de altas hospitalarias de 566 pacientes internos con politrauma en la VHA. Entre los pacientes lesionados, 74% ten??an E-codes. La exactitud de los E-codes vari?? seg??n el lugar y fue mejor para lesiones relacionados con el combate (81% ten??an E-codes) que otros lesiones. La exactitud de los E-codes debe ser mejorado antes de usar los c??digos como la ??nica fuente de datos de las causas de lesiones en veteranos.


??Son los c??digos administrativos de lugar de VHA indicaciones v??lidas del tratamiento especializado para el abuso de drogas?

Alex H. S. Harris, PhD, et al.

Figure 1. Definition of Veterans Health Administration SUD specialty loca-tions, diagnoses, and procedures. Note: SUD specialty code limited to those specified by SUD Continuity of Care performance measure. Some older, rarely used codes are omitted: note exclusion of 305.1???tobacco use disorder. CPT = common procedural terminology, ICD-9-CM = International Classification of Diseases-9th Revision-Clinical Modification, PTSD = posttraumatic stress disorder, SUD = sub-stance use disorder.

A menudo los administradores y investigadores de la calidad de asistencia sanitaria necesitan identificar eventos espec??ficos de asistencia sanitaria en los datos administrativos. Examinamos si los c??digos de "clinic stop" y "bed section" de la Administraci??n de Salud para Veteranos eran indicaciones fiables del tratamiento para el abuso de drogas, como documentado en los apuntes de progreso cl??nico. Descubrimos que los c??digos de "bed section" para pacientes internos pueden estar usados para identificar tratamiento para el abuso de drogas en los datos administrativos pero los c??digos de "clinic stop" para pacientes externos necesitan ser emparejados con los c??digos diagn??sticos y procedimientos para identificar con exactitud las visitas para tratamiento para el abuso de drogas. Estos resultados pueden ser usados para mejorar la validez de investigaciones y la medida de calidad.


Disparidades en duraciones de estancia hospitalaria relacionadas con enfermedad mental: El algoritmo elejido influye los resultados

Susan M. Frayne, MD, MPH, et al.

Figure 2. Effect of sequential data assembly steps and data cleaning stages on fiscal year 2003 number of inpatient days. MHC = mental health condition, ??? = mean length of stay (LOS) (MHC Yes) ??? mean LOS (MHC No).

Investigadores usan datos de la Administraci??n de Salud para Veteranos (VHA, por sus siglas en ingl??s) para entender la asistencia sanitaria que reciben los veteranos cuando ingresar en un hospital de la VHA. Sin embargo, estos datos deben ser usados correctamente. Encontramos que los pacientes con enfermedades mentales continuamente tienen estancias hospitalarias m??s largas cuando est??n ingresados pero el algoritmo elejido para calcular duraci??n de estancia de los datos de VHA afecta a las conclusiones sobre la magnitud de esta diferencia. Nuestros resultados ayudan que los investigadores adaptar bien los algoritmos para calcular la duraci??n de estancia hospitalaria. ??sto lleva resultados m??s precisos en futuros estudios usados para guiar iniciativas de planificaci??n estrat??gica para mejorar la asistencia sanitaria de pacientes internos en la VHA.


??Pueden los datos administrativos identificar diagn??sticos activos para la evaluaci??n de residentes de centros de cuidado a largo plazo?

Dan R. Berlowitz, MD, MPH, et al.

El "Minimum Data Set" es un examen usado mucho en la planificaci??n de cuidado para residentes de casas de reposo y puede servir como una fuente importante de informaci??n diagn??stica sobre veteranos que reciben rehabilitaci??n en este contexto. Este estudio examina si los archivos de datos pueden ser usados en vez de la evaluaciones de cl??nicos para identificar diagn??sticos activos. Encontramos que los archivos de datos del Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) no son un sustituto apropiado y que para muchos de los diagn??sticos, hab??a mal acuerdo entre las enfermeras y las bases de datos. Se necesitan esfuerzos adicionales para determinar el mejor m??todo para identificar los diagn??sticos activos de residentes de casas de reposo en el VA.


Comparar archivos de pedidos para pr??tesis en la National Prosthetics Patient Database del VA con bases de datos de la utilizaci??n de asistencia sanitaria

Mark W. Smith, PhD, et al.

Cada a??o, el Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) receta a veteranos millones de pr??tesis y aparatos asistentes. ??stos incluyen art??culos que un veterano se puede poner y quitar, como lentes y aud??fonos, y aparatos implantados en el cuerpo. El VA da seguimiento de estos art??culos en la National Prosthetics Patient Database ("Base de Datos Nacional de Pacientes con Pr??tesis") o NPPD, por sus siglas en ingl??s. A veces los investigadores necesitan comparar entradas en la NPPD con archivos en otras bases de datos del VA. Nuestra meta era aprender si la mayor??a de los archivos de la NPPD podr??an ser comparados con otros archivos del VA para la misma persona. Encontramos ??xito moderado en comparar archivos a lo largo de bases de datos.


Datos de estatura y peso del Corporate Data Warehouse de la VHA: Oportunidades y retas para la investigaci??n de servicios sanitarios

Polly Hitchcock No??l, PhD, et al.

Figure. Percent difference by month (distinguished by color), Corporate Data Warehouse (CDW) vs Veterans Integrated Service Network (VISN) data warehouse height measurement records, calendar year 2005???2007.

El Corporate Data Warehouse ("Almac??n de Datos Corporativos") o CDW, por sus siglas en ingl??s, es una nueva fuente de datos en la Administraci??n de Salud para Veteranos con importancia potencial. Este art??culo describe un proyecto administrativo y una investigaci??n que examinaron la variabilidad y fiabilidad de datos de estatura y peso en el CDW y compara los datos con los del almac??n regional. Nuestro trabajo sugiere que en general el CDW es una fuente fiable de datos de estatura y peso. Retos incluyen relativamente menos estaturas documentadas que pesos y valores y variaciones biol??gicamente inveros??miles, los cuales pueden reflejar errores en evaluaci??n o entrada de datos. Hablamos de estrategias para minimizar el efecto de estos errores y de cambios en pol??tica que podr??a mejorar la calidad de datos.


Validar datos de uso de eritropoyetina en el informe de Medicare de pruebas m??dicas sobre la enfermedad renal en la etapa terminal

Michael J. Fischer, MD, MSPH, et al.

Veteranos tienen un riesgo alto de desarrollar la enfermedad renal y los que desarrollan la enfermedad tienen tazas muy altas de morbosidad y mortalidad. La anemia en una complicaci??n frecuente de la enfermedad renal y resulta en mala salud. Para tratar con ??xito la anemia en veteranos, los m??dicos les dan agentes que estimulan eritropoyetina (ESAs, por sus siglas en ingl??s). Muchas de las investigaciones anteriores sobre la relaci??n entre los ESAs, la anemia y la enfermedad renal son basadas en informaci??n del Medical Evidence Report ("informe de pruebas m??dicas") de Medicare (Formulario 2728). Antes de este estudio, no se sab??a la exactitud de la informaci??n en Formulario 2728. Este estudio encontr?? errores importantes en la informaci??n sobre ESAs documentada en Formulario 2728, los cuales podr??an haber causado resultados parciales y malentendidos en investigaciones anteriores. Reconocer estos defectos en Formulario 2728 beneficiar?? a los investigadores porque podr??n realizar mejores estudios en el futuro.


Crear un marco muestral para investigaciones sobre veteranos basadas en poblaciones: Representatividad y solapaci??n de las bases de datos del VA y el Departamento de Defensa

Donna L. Washington, MD, MPH, et al.

Figure 1. Figure 1. Relative contributions of selected Department of Defense, Veterans Health Administration, and Veterans Benefits Administration data-bases for representing 2008 U.S. women veteran population (N = 1,802,000). Table 1 in main text shows size of each segment, A???G . DEERS = Defense Enrollment Eligibility Reporting System, NED = National Enrollment Database, CP/VETSNET = Compensation and Pension Mini File and Veterans Services Network (combined).

Aunque la mayor??a de veteranos obtienen su asistencia sanitaria fuera del Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s), la mayor??a de investigaciones sobre veteranos es realizada en sitios de asistencia sanitaria del VA y no enfoca en la salud o asistencia sanitaria de la inmensa mayor??a de veteranos. Describimos las bases de datos administrativos del VA y el Departamento de Defensa que son disponibles para la identificaci??n de veteranos para estudios. El uso de estas bases de datos ampliar?? la fuente de participantes potenciales m??s all?? de solo usuarios de asistencia sanitaria del VA. Veteranos y los que est??n ocupados con la pr??ctica cl??nica, la pol??tica y la investigaci??n sobre veteranos pueden recibir beneficio de los resultados de estudios que incluyen la perspectiva de usuarios de los servicios del VA tanto como veteranos que no usan la asistencia sanitaria del VA.


??Qu?? pueden a??adir los datos de Medicaid a investigaciones sobre pacientes del VA?

Ann Hendricks, PhD, et al.

Este art??culo hace un resumen de la inscripci??n de pacientes del Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) en programas estatales de Medicaid y su uso de los servicios de Medicaid y Medicare. Este art??culo les da a los investigadores orientaci??n sobre cuales tipos de estudios podr??an beneficiar de la inclusi??n de datos de Medicaid, o porque muchos de los veteranos en sus estudios usen Medicaid o porque veteranos que usan Medicaid tanto como el VA tengan m??s necesidades en asistencia sanitaria que los que solo usan el VA.


Usar datos de Medicare y DOD para mejorar la calidad de datos de raza del VA

Kevin T. Stroupe, PhD, et al.

Figure 4. Improving Department of Veterans Affairs (VA) race data completeness using external sources: Department of Defense (DOD). VADIR = VA/DOD Identity Repository.

La taza alta de datos de raza perdidos en el Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) es un problema conocido. Nuestro estudio us?? informaci??n de raza de Medicare y el Departamento de Defensa (DOD, por sus siglas en ingl??s) para suplementar los datos de raza del VA. Tambi??n examinamos el acuerdo en raza entre las tres bases de datos. Encontramos que dando datos de Medicare mejor?? los datos de raza sustancialmente mientras dando datos del DOD fuera menos importante. Por lo general, los pacientes del VA identificados como americanos africanos o blancos tambi??n fueron identificados as?? en los datos de Medicare y DOD. Pero hab??a variaci??n entre las bases de datos para los pacientes de otras razas minor??as. Los resultados les dan a investigadores opciones para datos de raza m??s completas y consecuentes.


Usar el Medicare Current Beneficiary Survey para realizar investigaciones en veteranos elegibles para Medicare

Yvonne Jonk, PhD, et al.

Figure 2. Average number of Veterans Health Administration (VHA) outpatient events per person in Medicare Current Beneficiary Survey (MCBS) and VHA National Patient Care Databases (NPCD) by clinic stops, 1998 to 2002.

Este estudio enfoca en la calidad del conjunto de datos del Medicare Current Beneficiary Survey ("Sondeo de Beneficiarios Actuales de Medicare") o MCBS, por sus siglas en ingl??s, y su utilidad para realizar investigaciones sobre veteranos inscritos en Medicare. Se han usado el MCBS desde 1992 y el sondeo las sigue a muestras de la poblaci??n Medicare por 4 a??os. Los inscritos informan de su estado de salud, seguro m??dico, uso de asistencia sanitaria, archivos de facturaci??n y satisfacci??n con asistencia sanitaria. Ya que la Administraci??n de Salud para Veteranos no cobra por sus servicios, el patrocinador del sondeo (Centers for Medicare and Medicad Services) hizo una estimaci??n de los costos de asistencia sanitaria. Comparamos estos c??lculos, y el uso autoreportado de asistencia sanitaria, con los archivos de asistencia sanitaria y los conjuntos de datos de costos de la Administraci??n de Salud para Veteranos.


Informe breve: Comparaci??n de m??todos de identificar veteranos de la guerras en Irak y Afganist??n usando datos administrativos del Departamento de Asuntos de los Veteranos

Ann Bangerter, BS, et al.

Figure. Flowcharts for obtaining Operation Iraqi Freedom/Operation Enduring Freedom (OIF/OEF) veteran status using Department of Veterans Affairs health services use data compared with Veterans Health Administration (VHA) Support Service Center OIF/OEF Roster and self-reported survey data.

Se ha comprometido el Departamento de Asuntos de los Veteranos (VA, por sus siglas en ingl??s) a servir las necesidades complicadas de veteranos de los conflictos de Operation Iraqi Freedom/Operation Enduring Freedom (OIF/OEF, por sus siglas en ingl??s). Estudios dise??ados para mejorar la asistencia sanitaria del VA para estos veteranos dependen en la identificaci??n precisa y oportuna de este cohorte. Este art??culo describe m??todos alternativos para identificare a veteranos de OIF/OEF con el uso de bases de datos nacionales de pacientes del VA; autoinformes de per??odo de servicio; y la "Support Service Center OIF/OEF Roster", la lista oficial de la Administraci??n de Salud para Veteranos. Adem??s, este art??culo califica las diferencias entre muestras hechas con estos m??todos. Este an??lisis mejorar?? la calidad de investigaciones sobre veteranos de OIF/OEF y as?? facilitar?? est??ndares de cuidado de mejor calidad.


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Last Reviewed or Updated  Wednesday, November 10, 2010 9:47 AM

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